هوش مصنوعی و مردم‌سالاری: بررسی مکانیسم‌های اثرگذاری هوش مصنوعی بر انتخابات و پیامدهای آن

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده

دکتری علوم سیاسی، استادیار گروه مطالعات بین الملل علم و فناوری پژوهشکده مطالعات فناوری، تهران، ایران،

چکیده
با گسترش و توسعه فناوری‌های نوظهور حوزه ارتباطات و اطلاعات (ICT) و به‌کارگیری بیش‌ازپیش هوش مصنوعی در رسانه‌های اجتماعی، دموکراسی‌ها با مسائل بنیادینی در خصوص اثرگذاری این فناوری بر زندگی سیاسی مواجه شدند که نیازمند شناسایی و تبیین است در این راستا هدف پژوهش ، شناسایی و تبیین مکانیسم‌های اثرگذاری فناوری هوش مصنوعی بر فرایند «انتخابات» به‌عنوان یکی از ارکان مردم‌سالاری و نیز تحلیل پیامدهای نامطلوب آن می‌باشد. این مطالعه با استفاده از روش اسنادی و تحلیل محتوای کیفی متون و منابع نظری و تجربی مرتبط با حوزه هوش مصنوعی، رسانه‌های اجتماعی و مشارکت سیاسی در بازه زمانی 2016 تا 2025 انجام شد به این نحو که با روش نمونه‌گیری هدفمند، غنی‌ترین و مرتبط‌ترین آن‌ها برای تحلیل انتخاب و داده‌ها با استفاده از تکنیک تحلیل مضمون کدگذاری و مقوله‌بندی شد.
یافته‌های این پژوهش نشان می‌دهد که هوش مصنوعی از طریق پنج مکانیسم فنی اصلی شامل «هدف‌گیری خرد رأی‌دهندگان»، «اتاق‌های پژواک و فیلتر حباب»، «جعل عمیق»، «ربات‌های سیاسی-اجتماعی» و «کمپین‌های دروغین» بر ادراک و رفتار رأی‌دهندگان تأثیر می‌گذارد. این مکانیسم‌ها درنهایت به پیامدهای سیاسی-اجتماعی نظیر مشروعیت‌زدایی از رسانه‌های رسمی، قطبی‌شدن فضای سیاسی، افزایش نفرت‌افکنی و خشونت، و تشدید نابرابری انتخاباتی منجر می‌شوند. نتایج پژوهش تأکید می‌کند که اثرگذاری هوش مصنوعی بر انتخابات، ماهیتی فنی-شناختی (از جنس قدرت نرم) دارد و اصلاح اطلاعات نادرست با چالش‌های ‌شناختی متعددی مانند «اثر ادامه‌دار»، «اثر معکوس جهان‌بینی» و «مقاومت روان‌شناختی» مواجه است. لذا، هرگونه سیاست‌گذاری برای مصون‌سازی انتخابات از دست‌کاری هوشمند، می‌بایست بر اقدامات پیش‌دستانه و ارتقای سواد رسانه‌ای و تفکر تحلیلی شهروندان متمرکز شود.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله English

Artificial intelligence and democracy: investigating the mechanisms of artificial intelligence on elections and its consequences

نویسنده English

Razieh Mehrabi Koushki
, Faculty member of the Department of International Studies in Science and Technology
چکیده English

With the rise of emerging information and communication technologies (ICT) and the growing use of artificial intelligence in social media, democracies face fundamental challenges regarding AI's impact on political life, requiring new analysis. This study aims to identify and explain the mechanisms through which AI influences elections—a key democratic pillar—and to analyze its adverse consequences.
Using documentary method and qualitative content analysis, this study examined theoretical and empirical sources on AI, social media, and political participation from 2016 to 2025. Through purposive sampling, the richest and most relevant texts were selected, and data were coded and categorized using thematic analysis.
Findings reveal that AI affects voters' perception and behavior through five technical mechanisms: "micro-targeting of voters," "echo chambers and filter bubbles," "deep fakes," "socio-political bots," and "disinformation campaigns." These mechanisms ultimately lead to socio-political consequences including the de-legitimization of official media, political polarization, increased hate speech and violence, and exacerbated electoral inequality.
The results emphasize that AI's impact on elections is technical-cognitive in nature (a form of soft power). Correcting misinformation faces significant cognitive challenges such as the "continued influence effect," the "worldview backfire effect," and "psychological resistance." Therefore, policies to protect elections from intelligent manipulation must prioritize proactive measures and enhance citizens' media literacy and analytical thinking

کلیدواژه‌ها English

Emerging technologies
artificial intelligence
political participation in elections
misinformation
democracy
public opinion
منابع
1.       اسماعیلی، محسن و ولی پور علی (1400) امکان‌سنجی مسئولیت مدنی هوش مصنوعی عمومی ناشی از ایجاد ضرر در حقوق مدنی، اندیشه حقوقی دوره دوم پاییز 1400 شماره 6، ص 1-16
2.       تخشید، زهرا (1400) مقدمه‌ای بر چالش‌های هوش مصنوعی در حوزه مسئولیت مدنی. حقوق خصوصی (دانشگاه تهران) بهار و تابستان - شماره 38، 227 تا 250
3.       شمسی کوشکی، روح‌الله (1399) نظام موضوعات، مسائل و کاربردهای فقهی و اجتهادی تکنولوژی «هوش مصنوعی»، هوش مصنوعی و علوم اسلامی؛ دوره 1؛
1.       Akata, Z., Balliet, D., De Rijke, M., Dignum, F., Dignum, V., Eiben, G., & Welling, M. (2020). A research agenda for hybrid intelligence: augmenting human intellect with collaborative, adaptive, responsible, and explainable artificial intelligence. Computer, 53(8), 18-28.
2.       Allcott, H., & Gentzkow, M. (2017). Social media and fake news in the 2016 election. Journal of Economic Perspectives, 31(2), 211-236.
3.       Altay, S., Berriche, M., Heuer, H., Farkas, J., & Rathje, S. (2023). A survey of expert views on misinformation: Definitions, determinants, solutions, and future of the field. Harvard Kennedy School Misinformation Review, 4(4), 1-34.
4.       Awan, I., & Zempi, I. (2015). We fear for our lives: Offline and online experiences of anti-Muslim hostility. Tell MAMA, October. www.tellmamauk.org/wp-content/uploads/resources/We%20Fear%20For%20Our%20Lives.pdf
5.       Bail, C. A., Argyle, L. P., Brown, T. W. et al. (2018). Exposure to opposing views on social media can increase political polarization. Proceedings of the National Academy of Sciences, 115(37), 92169221/
6.       Barberá, P. (2020). Social media, echo chambers, and political polarization. Social media and democracy: The state of the field, prospects for reform, 34.
7.       Berinsky, A. J. (2015). Rumors and health care reform: Experiments in political misinformation. British Journal of Political Science, 47(2), 241262. www.cambridge.org/core/journals/british-journal-of-political-science/article/rumors-andhealth-care-reform-experiments-in-political-misinformation/8B88568CD057242D2D97649300215CF2
8.       Brkan, M. (2019) Artificial Intelligence and Democracy: The Impact of Disinformation, Social Bots and Political Targeting, Delphi - Interdisciplinary Review of Emerging Technologies, Volume 2 (2019), Issue 2, pp 66 - 71
9.       Castells M. (2013). Communication power (2nd Ed.). Oxford University Press. (Original work published 2009)
10.    Chadwick, A., Dennis, J., & Smith, A. P. (2015). Politics in the age of hybrid media: Power, systems, and media logics. In The Routledge companion to social media and politics (pp. 7-22). Routledge.
11.    Christakis, N. A. (2019). How AI will rewire us. The Atlantic
12.    Ciampaglia, G. L., Nematzadeh, A., Menczer, F., & Flammini, A. (2018). How algorithmic popularity bias hinders or promotes quality. Scientific Reports, 8(1), 15951.
13.    Costello, M., & Hawdon, J. (2018). Who are the online extremists among us? Sociodemographic characteristics, social networking, and online experiences of those who produce online hate materials. Violence and Gender, 5(1), 5560.
14.    Costello, M., Hawdon, J., Bernatzky, C., & Mendes, K. (2019). Social group identity and perceptions of online hate. Sociological Inquiry, 89(3), 427452
15.    Courtney Radsch Report (2022) Artificial intelligence and disinformation - state-aligned information operations and the distortion of the public sphere Publisher Organization for Security and Co-operation in Europe, in https://www.osce.org/representative-on-freedom-of-media/522166
16.    Cresci, S., Di Pietro, R., Spognardi, A., Tesconi, M., & Petrocchi, M. (2023). Demystifying Misconceptions in Social Bots Research. ArXiv preprint arXiv: 2303.17251.
17.    Dalton, R. J. (2008). Citizen politics: Public opinion and political parties in advanced industrial democracies. CQ Press.